бесплатно
бесплатные
онлайн-курсы
полезные скиллы с нуля
5 профессиональных образовательных программ, направленных на формирование цифровых компетенций, востребованных в приоритетных отраслях экономики.
Старт
Продолжительность
Уровень
В удобное для вас время
36 часов один курс
С нуля
Формат
Онлайн
В рамках задач федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» Университет Иннополис разработал бесплатные онлайн-курсы по применению сквозных цифровых технологий в приоритетных отраслях экономики.
Что вы получите?
Курсы направлены на формирование представлений о сквозных цифровых технологиях (большие данные, искусственный интеллект, когнитивные технологии в образовании), их роли в современном социуме, особенностях применения в образовании; умений оценивать эффективность и риски применения сквозных цифровых технологий для решения задач профессиональной деятельности.
Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.
5 отдельных программ обучения
- Цифровые технологии для создания и поддержки бизнеса
- Создание бизнеса: от идеи до запуска
- Бизнес-моделирование
- Меры поддержки бизнеса и конкурентоспособность
- Введение в технологии виртуальной и дополненной реальности (AR/VR)
- Технологии виртуальной и дополненной реальности для промышленности
- Виртуальная и дополненная реальность в образовании
- Технологии AR/VR в медицине и спорте
- Технологии AR/VR в развлечениях
- Прикладной искусственный интеллект
- Введение в науку о данных
- Инструменты обработки и визуализации данных
- Анализ и преобразование данных
- Введение в машинное обучение и анализ данных
- ИИ в сегменте пассажирских перевозок
- Прикладное машинное обучение
- Основы глубокого обучения
- Векторные представления слов
- Рекуррентные нейронные сети. Проблема затухающего градиента
- Обработка изображений. Сверточные нейронные сети
- Сверточные нейронные сети в задаче обработки текстов
- Задача машинного перевода
- Механизм внимания (attention). Self-attention mechanism
- Архитектура Transformer. BERT в задаче классификации текстов
- Обзор BERT. Задача кластеризации
- Вопросно-ответные и рекомендательные системы
- Организация обработки больших данных
- Введение в большие данные, знакомство с Hadoop и MapReduce
- Разработка приложений MapReduce
- Интеллектуальный анализ данных на MapReduce
- Обработка реляционных данных в Hadoop
- Введение в Spark
Получите бесплатный доступ сразу к 5 курсам
Остались вопросы?
