Управление научными и прикладными проектами генеративного ИИ и больших языковых моделей

Практико-ориентированный курс для тех, кто принимает решения о внедрении ИИ, но не хочет углубляться в программирование. За месяц вы соберете готовую дорожную карту ИИ-проекта для своей организации.

Онлайн

Для кого

Руководители высшего и среднего звена

Госслужащие, отвечающие за цифровые решения

Проектные менеджеры

Как проходит обучение

Вебинары 2 раза в неделю по 2 часа

Практические задания с обратной связью от куратора и эксперта

Групповые дискуссии и обмен опытом

До 50 человек в группе для максимальной интерактивности

Программа

Оставить заявку

Результаты обучения

Система управленческих метрик

Готовая дорожная карта ИИ-проекта

Методики расчета TCO и ROI (с шаблонами для коммерческого и государственного секторов (с учетом импортозамещения))

Чек-лист выбора моделей и стека

Понимание правового поля

Преподаватели

Алина Валенсия

PhD

канд. психол. наук

бизнес-консультант (20+ лет)

Основатель A-line by Alina Valencia, доцент Университета Иннополис, лидер проекта АСИ, ментор и научный руководитель программ. Эксперт по предпринимательской идентичности и росту. Член советов ТПП РФ и SINTE. Автор «Инвест-Форсайт»

Дмитрий Шевелев

Заместитель директора Института ИИ Университета Иннополис

В ИТ с 2012 года, экс-глава филиала «Первый БИТ». 5+ лет в ИИ-проектах и продажах. Эксперт по внедрению ИИ и управлению проектами. Суперфиналист «Лидеры России», спикер.

Азат Якупов

Руководитель DataLab КФУ

Лектор КФУ и ИТ-тренер Университета Иннополис. Архитектор данных (QuadCode, Piano, ACI Worldwide, Fujitsu). Сертифицированный эксперт Oracle, PL/SQL, APEX, Python (PCEP). Куратор проектов Аналитического центра РДА. Теория Б Д + практика внедрения.

Евгений Лысов

Руководитель отдела внутреннего контроля ИБ Университета Иннополис

13 лет в ИБ и регулировании. Эксперт по персданным, КИИ, цифровым технологиям. Опыт взаимодействия с регуляторами. Член этической комиссии по ИИ — оценка рисков и безопасное применение. роектов Аналитического центра РДА. Теория Б Д + практика внедрения.